Com és l’actuació del hack de filigrana.Google Tots els usuaris d’Internet (especialment fotògrafs i periodistes) s’han trobat amb filigranes visibles, els logotips i els patrons superposats a les imatges digitals per protegir els drets d’autor. Des de fa temps se suposa que aquestes marques protegeixen les fotos de l'ús no autoritzat o sense llicència.
Però Google fa poc va descobrir un hack que elimina automàticament les filigranes, donant als usuaris accés sense obstacles a les imatges amb drets d'autor. La bona notícia és que l’empresa també va trobar una manera d’aturar-la.
Els investigadors Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu i William T. Freeman van fer públics el seu treball aquesta setmana a una publicació al bloc de Google , un treball acadèmic i un vídeo.
Les filigranes presenten a propòsit estructures complexes com línies primes i ombres per fer més difícil als ordinadors esbrinar on acaba la marca i comença la imatge real. De fet, fins i tot un expert en Photoshop amb les eines més actuals necessita gairebé 10 minuts per eliminar només una filigrana.
Però l'equip de Google es va adonar que la mateixa filigrana sovint s'incrusta en moltes imatges alhora. Això significa que un pirata informàtic que coneix les propietats relatives de cada imatge pot recuperar amb precisió el patró de filigrana i revertir el procés, revelant les imatges originals. Aquest hack es pot realitzar automàticament sense la intervenció de l'usuari. 
Amb aquest nou mètode, la filigrana no es pot eliminar completament.Google
lloguer de tornada a casa de l'home aranya
Llavors, com poden combatre aquest problema empreses com Shutterstock i Adobe? En poques paraules, fent que les filigranes siguin més complicades. Això no només significa canviar la seva posició, sinó introduir patrons geomètrics aleatoris per deformar la imatge i fer que les marques siguin inconsistents. Fins i tot el canvi més subtil genera filigranes que no es poden piratejar ni eliminar completament.
Tot i que no podem garantir que no hi haurà una manera de trencar aquests esquemes de filigranes aleatoris en el futur, creiem (i els nostres experiments demostren) que l’aleatorització farà que els atacs de recollida de filigranes siguin fonamentalment més difícils, conclouen els investigadors.
Podeu llegir el document complet de l’equip (enviat a la Computer Vision Foundation) per obtenir més detalls tècnics i matemàtics.
