Ja no hi ha traduccions incòmodes.Pixabay Ensenyar a les màquines a comprendre realment el llenguatge natural ha estat un dels majors desafiaments als quals s’enfronten els informàtics que treballen per avançar en la intel·ligència artificial. Però Google ha avançat realment en aconseguir que els ordinadors considerin el llenguatge més que una bossa de paraules, i aquests avenços s’estan convertint en els seus productes.
Google Translate, per exemple, aconsegueix un canvi tècnic amb la introducció de Neural Machine Translation (NMT). A partir d’avui notareu grans millores en les traduccions amb hindi, rus i vietnamita. Després del primer cop d’utilitzar NMT a Translate el novembre passat, quan l’anglès, el francès, l’alemany, l’espanyol, el portuguès, el xinès, el japonès, el coreà i el turc van experimentar la mateixa millora.
En general, tenim 103 idiomes i el nostre objectiu és aconseguir que tots treballin amb xarxes neuronals, va dir un portaveu de Google a l’Observador. Va afegir que el llançament dels idiomes restants es durà a terme durant molts mesos, però es desconeix el moment exacte perquè Google simplement els llança cada vegada que pot superar el sistema actual. De vegades, en seran poques alhora, com ara amb la introducció d'avui de hindi, rus i vietnamita millorats. 
Traducció antiga contra nova.Google
Google Translate sempre ha estat útil, però ehhh en general. El podríeu fer servir per obtenir una idea del que significa alguna cosa en un altre idioma, però qualsevol cosa més que una simple frase no seria una traducció precisa. Però amb aquest nou enfocament, les traduccions a la Cerca de Google, translate.google.com, les aplicacions de Google i, finalment, les traduccions automàtiques de pàgines a Chrome seran significativament millors i, finalment, reflectiran el llenguatge natural.
La traducció neuronal és molt millor que la nostra tecnologia anterior perquè traduïm frases senceres alhora, en lloc de trossos d’una frase, Barak Turovsky, cap de producte de Google Translate, va escriure en una publicació del bloc anunciant les notícies.
Anteriorment, Google confiava en la traducció automàtica basada en frases (PBMT), que divideix una frase d’entrada en paraules i frases per traduir-les de manera independent. El nou NMT, però, considera tota la frase com a entrada i la tradueix com una sola. NMT utilitza xarxes neuronals profundes, que permeten a un ordinador entendre situacions que no ha vist abans aprenent hores extres a partir d’altres informacions. En aquest cas, alguns dels conjunts de formació que el programa utilitza per aprendre són dades de Comunitat de Google Translate , on usuaris quotidians de tot el món tradueixen frases dels seus propis idiomes i fins i tot valoren les traduccions.
Tot i que tots els idiomes no canviaran durant molts mesos, s’espera el següent lot en poques setmanes.
