Principal Innovació Heus aquí per què predir el temps és tan difícil

Heus aquí per què predir el temps és tan difícil

Quina Pel·Lícula Per Veure?
 
La previsió meteorològica de tres dies avui és tan bona com la previsió d’un dia fa 10 anys.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images



Va resultar que la tempesta de neu del nord-est ha arribat unes hores més tard del que ens van avisar.

La tecnologia de predicció del temps ha recorregut un llarg camí. Una previsió de tres dies avui és tan bona com la previsió d’un dia de fa deu anys, gràcies a la potència de càlcul massiva dels superordinadors que pot consolidar bilions de punts de dades en condicions atmosfèriques en simples simulacions.

Tot i així, precisar on i quan arribarà una tempesta de neu continua sent extremadament difícil.

Una raó directa és simplement el nombre de factors en joc.

Un dels grans reptes per predir la tempesta d’avui al nord-est és el tipus de precipitació: serà pluja o neu o una mica de les dues coses? Aquests detalls a escala fina poden ser molt difícils de rastrejar d’una hora a l’altra, ja que hi ha moltes variables que poden influir-hi, va dir Greg Carbin, cap d’operacions de previsió del National Weather Service, l’agència federal que proporciona previsions meteorològiques a a les principals cadenes de televisió i altres mitjans de comunicació de què obtenim informació meteorològica.

La distància entre un xàfec lleuger i una tempesta de vent pot arribar fins a 30 milles, cosa que significa que hi pot haver una dutxa a State Island i amb prou feines pluges al Bronx al mateix temps.

Un méstècnicraó, com a 2016 Economista article assenyalat, és que els models de predicció conflictius poden produir resultats molt dispars.

Per exemple, abans que l’huracà Sandy arribés a la costa est el 2012, la majoria de models meteorològics nord-americans van predir que la tempesta passaria per terra ferma i es dirigiria cap a l’oceà Atlàntic, mentre que els models europeus identificaven correctament la pista de les tempestes.

La predicció del temps comença amb dades brutes que descriuen les condicions atmosfèriques recollides per diverses fonts, que van des dels satèl·lits fins a les estacions meteorològiques terrestres. Aquesta informació, en forma de bilions de punts de dades, es processa a través de models que generen les simulacions meteorològiques més probables en un moment futur.

Com a norma general, com més dades puguin restringir els ordinadors (i més ràpidament ho poden fer), més precisos seran els resultats de la previsió.

Una bona previsió meteorològica requereix dues parts: un estat inicial precís de l’atmosfera i un bon model amb una resolució suficient. Però, en realitat, un estat inicial tridimensional precís de l'atmosfera és excepcionalment difícil. Això crea incerteses que s’amplifiquen a mesura que la simulació atmosfèrica evoluciona en el temps, va dir a Braganca Xi Chen, investigador de ciències atmosfèriques i oceàniques de la Universitat de Princeton.

El laboratori de Chen va produir un model anomenat FV3, que pot utilitzar desenes de milers de processadors per treballar simultàniament en simulacions atmosfèriques. El model va ser adoptat pel Servei Meteorològic Nacional el 2016 com a part d’una actualització després de la mala previsió de l’huracà Sandy. El nou model està en fase d’implementació.

El model existent del National Weather Service divideix la Terra en una quadrícula de blocs de 13 km per 13 km per observar i fer prediccions.

Tanmateix, molts fenòmens meteorològics crucials, com la precipitació, estan determinats en gran part per processos de núvols, que podrien ser d’escales molt més petites, va dir Chen. Per tant, els científics confien en una tècnica anomenada 'parametrització física' per estimar aquests processos, que inevitablement introdueix incerteses. El nostre treball consisteix a minimitzar les incerteses tant per les teories millorades com per l'esperança de disposar de més recursos informàtics.

Les millores en la precisió de les previsions han estat força dramàtiques en les darreres dècades. Els models globals han estat força bons en indicar un temps potencial significatiu de cinc a set dies fora. Per exemple, la tempesta de neu que tractem avui es va predir fa una setmana, tot i que encara cal definir els detalls, va dir Carbin a Braganca.

Després de tot, està explicant el futur, va afegir Chen.

Articles Que Us Agraden :